Variable aléatoire

L’entreprise Supciment spécialisée dans la production du ciment envisage de s’attaquer à un nouveau marché. Elle décide de mettre en place une nouvelle unité de production. Le coût d’investissement de ce projet est de 2000 kDH. Etant donné le caractère aléatoire du marché du ciment qui dépend du secteur du Bâtiment et Travaux Publics, les ventes annuelles prévues ne sont pas connues avec certitude. Par conséquent, le service d’études de l’entreprise a établi le tableau suivant, où il est envisagé, pour chaque

de sondage:            - La base de sondage est l'ensemble des critères de base servant à définir l'échantillon. Ces critères sont des variables liées au phénomène étudié (du moins supposés l'être au moins), de préférence visibles permettant ainsi de contrôler l'échantillon. Toutefois, les variables visibles sont très limitées à l'âge ou le sexe. Des variables comme le revenu, la profession ou le milieu ne peuvent pas être visibles ?         C'est aussi la liste exhaustive des unités composant

indépendants et on évalue la probabilité de désistement de chacun d’eux à 0.1. On note n le nombre de réservations prises par la compagnie pour un vol donné et sn le nombre de passagers se présentant à l’embarquement pour ce vol. On appelle Sn la variable aléatoire modélisant les valeurs sn. On se propose de chercher la valeur maximale de n telle que : P(Sn 150) 0,99, de façon à réduire à peu de chose les frais de dédommagement. 1. On effectue 160 réservations. Quelle est la probabilité que 150

Notion du processus stochastique et fonctions aléatoires AKadrani Institut National de Statistiques et Economie Appliquée (INSEA) Rabat, Avril 2013 Chapitre 1 Processus stochastique et fonctions aléatoires Introduction Un système naturel physique évoluant dans le temps et assujeti au hasard peut être représenté par une fonction X (t, w ) où t ∈ T (T est souvent le temps) et w ∈ Ω où (Ω, F, P) est un espace probabilisé. Deux façons pour représenter ce système: 1 Une famille (Xt

est assez important pour que l’on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage avec remise de 25 ponceuses . On considère la variable aléatoire X qui , à tout prélèvement ainsi défini , associe le nombre de ponceuses défectueuses de ce prélèvement . Partie A : Dans cette partie , les résultats approchés sont à arrondir à 10 – 2 . 1. Justifier que la variable aléatoire X suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres . 2. Calculer la probabilité que , dans un tel prélèvement , il y

méthodes d’échantillonnage probabilistes (ou aléatoires). * Les méthodes d’échantillonnage probabilistes Elles regroupent les techniques qui font intervenir le hasard pour désigner les éléments de l’échantillon. Elles nécessitent une base de sondage (liste de tous les individus de la population mère), sont plus coûteuses et longues que les méthodes empiriques. Les échantillons obtenus par ces techniques sont : * les échantillons aléatoires simples * les échantillons systématiques

représenter celui-ci par le comportement d’une variable. Cette variable économique dépend elle-même d’autres variables que l’on relie entre elles par une relation mathématique. Cette relation définit ce qu’on appelle un modèle théorique. Par exemple, si on se propose d’étudier la consommation d’un certain bien par les ménages, la théorique économique postule que [pic]. Toutefois, la théorie économique se contente en général d’indiquer les variables économiques qui permettent d’expliquer le phénomène

Centre de Techniques de Planification et d’Economie Appliquée Cours d’Econométrie des variables qualitatives Devoir #3 préparé par Marie-Judie CHERUBIN Professeur : Bayard Budry 3/25/2013 1) Indiquons le problème principal défini par les auteurs, les objectifs poursuivis et les hypothèses de travail, puis analysons la cohérence entre les trois aspects. Dans ce texte on parle des comportements sanitaires

TECHNIQUES DE PRÉVISION R. Jahidi 1 Définition Prévision: Estimation de l’évolution future  d’une variable à laquelle on s’intéresse d’   i bl  à l ll     ’i té Se base sur des données de l’entreprise, de ses  partenaires, des consommateurs, et de  plusieurs organismes qui diffusent  l information  l’information  R. Jahidi 2 Utilité Permet de réduire l’incertitude pour prendre  des décisions et planifier: gestion de la production, investissements,  recrutements,.. , élaboration de budgets

Master GIE 2011/2012 LA SIMULATION PROBABILISTE AVEC EXCEL Elaboré par : • Hasna DENGUIR • Janane EL KARFA • Niâama HAJJI Introduction La simulation probabiliste repose sur des « séries de valeurs pseudo-aléatoires». Nous avons vu comment obtenir de telles séries avec Excel, puis comment les utiliser pour simuler une loi de probabilité. Nous avons appliqué la méthode dite « des fractiles » parce qu’elle est simple à mettre en œuvre et qu’elle permet de simuler avec Excel la plupart des lois d’usage